ESCAPE 项目开发了一种解决方案，利用地球观测（EO）数据和现场采集数据，对垃圾填埋场和受污染场地的气态及液态排放影响进行筛查和监测。该项目将构建一种新型低成本、高频率、多源环境数据体系，并结合机器学习能力，用于验证环境状况，并长期监测垃圾填埋场和棕地（brownfield）区域所面临风险的动态变化。 该项目旨在提升对部分环境场地潜在风险及其对周边区域影响的基础认知。项目的主要成果将是一套基于云端的在线平台，该平台将融合多种数据来源（例如卫星数据、无人机数据、现场传感器数据以及可用情况下的公众观测数据），并结合预测算法，提供双层级产品服务。 在该项目中，Abinsula 将与米兰理工大学（Politecnico di Milano）合作，部署一套专业且广泛应用的环境监测传感器工具箱，用于垃圾填埋场运营方、环境咨询机构或棕地修复承包商开展环境监测工作。该解决方案旨在在垃圾填埋场运营人员、环境顾问或修复承包商进行日常巡检过程中，对大范围区域进行数据采集和持续监测。传感器工具箱将通过精度和有效性验证，并成为垃圾填埋场及污染场地污染气体监测领域的重要参考方案。 此外，Abinsula 还将承担进一步开发工作，将该系统转化为一种便携式设备，使其能够直接连接至坚固型移动终端设备。