FitOptiVis

图像在人类感知和理解环境方面发挥着核心作用。同样，网络物理系统（CPS）也需要视觉环境信息和感知能力，以便自主地做出正确决策，并最终采取适当行动。 然而，高级图像和视频处理具有较高的计算复杂度，实施起来充满挑战。FitOptiVis 是一个 ECSEL JU 项目，由 PHILIPS MEDICAL SYSTEMS NEDERLAND 协调，汇集了由 31 个合作伙伴组成的项目联盟。 该项目旨在平衡网络物理系统（CPS）中日益复杂的分布式配置所带来的功耗需求与系统性能之间的关系。这种复杂性体现在传感器、执行器以及其他智能设备数量不断增加，设备自主性不断提升，以及对更高性能需求的持续增长。 当多个异构传感器输入被结合用于分析，并通过通用设备与专用设备的集成进行处理时，系统复杂性会进一步提高。 此外，CPS 还需要满足严格的实时性、安全性、信息安全、可靠性、质量、性能以及能耗等方面的要求。 FitOptiVis 为 CPS 中的图像和视频处理流程提供端到端多目标优化方案，重点关注两个关键因素——能源效率和系统性能。