Gains

GAINS 项目属于 NODES 创新生态系统支持的项目之一，重点聚焦农业工业领域的可持续发展和数字化转型。 该项目的主要目标是开发一项智能农业服务，通过应用预测性人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）模型，为小麦种植提供支持。在此背景下，GAINS 通过自动提取和处理环境数据及作物数据，实现农业生产过程的高级数字化，促进作物问题的早期诊断，并进一步优化生产实践，提高生产效率和可持续性。 该项目由 Abika 与 Primo Principio 联合实施。两家公司在工业研究、技术开发和创新方面拥有丰富经验，尤其在精准农业和环境可持续发展领域，长期参与国家级和欧洲级科研项目。 从技术角度来看，项目开发的模型将整合卫星数据、机理型决策支持系统（DSS）、田间传感器以及无人机（UAV）等辅助数据源，构建一个综合决策支持平台，为用户提供覆盖整个作物生长周期的支持。 项目重点包括提高卫星影像的解译能力，并将其与现场采集的数据进行比对分析，逐步减少用户需要手动输入的信息。 项目预期取得的主要成果包括： 提高施肥效率，并增强产量和蛋白质含量预测能力； 提高对水分胁迫、营养胁迫和生理胁迫的估算精度； 实现作物生长模拟以及生物量的定量和定性预测； 通过分析植被指数（如 NDVI），自动识别作物物候阶段（包括生长周期的开始、结束及持续时间）。 在该项目中，Abika 在研究、开发和技术集成方面发挥核心作用。具体而言，公司负责设计和开发机器学习算法，用于自动识别小麦种植过程中的关键农艺参数；利用来自传感器和遥感观测的异构数据对算法进行验证，并最终集成到决策支持系统（DSS）原型平台中。 此外，Abika 还负责开发软件组件、实现模型与数据源之间的互操作机制，以及面向最终用户的决策支持功能，从而进一步提升项目成果的数字化应用价值。